无人值守地磅称重系统传感器解决办法

无人值守地磅称重系统传感器解决办法

无人值守地磅称重系统传感器数据融合是对来自多个传感器的数据进行多级别.多方面及多层次的综合处理,消除多传感器之间可能存在的冗余和矛盾,降低不确定性，从而产生新的有意义的信息,而这种新信息是任何单一传感器所无法获得的。

      在无人值守地磅称重系统多传感器系统中，各传感器提供的信息可能具有不同的特征,多传感器数据融合就是要充分利用多个传感器的资源，通过对各种传感器及其观测信息的合理支配与使用,将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息根据某种优化准则组合起来。

无人值守地磅称重系统数据融合主要包括了3个方面。

      (1 )对多源数据进行不同层次的处理。每个层次表示不同的数据抽象级别。

      (2 )融合的过程包括数据的检测、关联、相关、估计和组合。

      (3)融合的结果包括低层次的状态和类型估计以及较高层次的整体态势的评估。

      总而言之,衡安无人值守地磅称重系统多传感器数据融合的目标就是通过组合获得比任何单个传感器更准确的信息,达到传感器之间最佳协调的结果,即通过多传感器之间的协调和性能5补的优势来提高整个传感器系统的有效性。信息融合技术是一-项多源信息综合处理新技术，是将系统中若干相同类型或不同类型的传感器所提供的相同或不同形式、同时刻或不同时刻的测量信息加以分析、处理与综合,得到被测对象全面、一致的估计。 多源信息融合的结果可得到比单-信息源更精确更完整的判断。信息融合技术的最大优势在于它能合理协调多源数据，充分综合有用信  息,提高在多变环境中正确决策的能力。信息融人技术的特点可以概括为以下两个方面。

      (1)信息融合可以扩大无人值守地磅称重系统处理信息的空间覆盖范围。因为多个信息源可以从不同来源、不同环境、不同层次及不同的分辨率来观察同一个对象,得到的关于对象的信息更加充分。

      (2)信息融合还有强大的时间覆盖能力,亦即利用不同时间点的信息进行优化处理,融合衡安无人值守地磅称重系统系统可以以时间为定标尺度，配准历史数据与当前数据，使用合理的融合结构和算法，达到去除冗余、克服歧义，得到优化的一致性数据的目的。z